La maintenance prédictive vous a déçu ? Vous n’aviez pas la bonne IA.

Les solutions supervisées réclament des mois de données labellisées, un data scientist et un historique de pannes que personne ne possède. Lesly Santé Machine construit ses modèles dès le premier jour, sur vos machines, sans rien de tout cela.

• +40 % — Disponibilité machines

• +30 % — Longévité composants

• −20 % — Rebut production

• < 6 mois — Retour sur investissement

• Module : Lesly Santé Machine — fiabilité

• Ce qui est surveillé : Broches, axes, vis à billes, patins linéaires, roulements

• Pour qui : Maintenance, méthodes, production, direction industrielle

• Moteur : KM0 — IA non supervisée auto-apprenante, Made in France

• Unité de licence : Abonnement annuel par organe surveillé

• Traitement : 100 % edge — LeslyBox ou IPC industriel, sur votre site

Le problème n’est pas la donnée. C’est ce qu’on exige de vous avant de commencer.

Toute solution de maintenance prédictive supervisée pose la même condition d’entrée : apportez-nous des mois de données étiquetées, défaut par défaut. Or ces étiquettes n’existent pas. Une usine qui entretient correctement ses machines ne collectionne pas les pannes — et celles qu’elle a subies n’ont jamais été instrumentées. Vous êtes donc invité à casser vos machines pour apprendre à les surveiller.

C’est cette impasse que l’IA non supervisée KM0 supprime. Lesly n’apprend pas ce qu’est une panne : elle apprend ce qu’est le fonctionnement normal de votre organe, sur votre machine, dans vos conditions de production. Tout écart à cette référence devient un signal — y compris les défauts que personne n’a encore nommés.

Ce que les autres exigent

Solutions supervisées du marché

• Des mois de données labellisées par type de défaut

• Un data scientist pour analyser et générer les modèles

• Un historique de pannes que personne ne possède

• Une dépendance à un cloud propriétaire

• Une détection limitée aux défauts déjà connus

KM0 — Kilomètre Zéro

IA non supervisée auto-apprenante · Made in France

• Déploiement local en quelques clics, sans attendre des mois

• Aucune donnée historique — la référence naît du fonctionnement normal

• Détection des défauts inconnus et naissants

• Auto-apprentissage continu qui capitalise la connaissance

• Fait pour les équipes de terrain, en production et en maintenance

Kilomètre Zéro : la référence se construit en marchant

Les premiers jours de collecte établissent l’empreinte de chaque organe : signature de position, de charge, d’avance, de vitesse. C’est le KM0. À partir de là, le moteur mesure en continu l’écart à cette empreinte et le traduit en deux grandeurs que vos équipes lisent sans formation : un taux de dégradation journalier et une durée de vie restante — avec son niveau de confiance affiché, parce qu’une prédiction sans intervalle de confiance n’est pas une prédiction.

Le jumeau numérique 3D : la pièce fautive, désignée

Un taux de dégradation, aussi juste soit-il, ne dit pas au technicien où poser la clé. Lesly projette l’état de santé sur le modèle 3D du composant surveillé : vis à billes, patins linéaires, roulements avant et arrière de broche. La zone à risque s’allume. Le diagnostic cesse d’être une enquête, le MTTR chute.

Le copilote répond en français, pas en courbes

Chaque alerte s’accompagne d’un bloc « Que faire ? » rédigé par LeslyIA : les variables influentes classées par impact, la cause probable, l’action corrective et le délai recommandé. Vos opérateurs posent la question à voix haute — « pourquoi la broche B2 s’est dégradée ? » — et reçoivent une analyse cause-racine structurée en quelques secondes. L’expertise cesse d’être le privilège de deux personnes dans l’atelier.

• IA KM0 non supervisée — aucun dataset labellisé, aucun data scientist
• Détection des défauts inconnus et naissants, pas seulement des seuils connus
• Taux de dégradation et RUL avec niveau de confiance, par organe
• Jumeau numérique 3D par composant : broche, vis à billes, patins, axes
• Copilote conversationnel avec plan préventif priorisé
• Auto-apprentissage continu — la connaissance se capitalise, elle ne s’évapore pas

Zéro donnée d’historique exigée

La référence naît du fonctionnement normal observé, pas d’un catalogue de pannes que vous n’avez pas.

Les défauts inconnus aussi

Un système à seuils ne voit que ce qu’on lui a décrit. KM0 signale tout écart, y compris les dégradations naissantes jamais rencontrées.

Aucun data scientist

Pas de modèle à entraîner, pas de projet data à financer. Les équipes de terrain exploitent la plateforme elles-mêmes.

La pièce est désignée

Le jumeau 3D localise la zone à risque : le technicien sait où intervenir avant d’ouvrir le capot. MTTR en chute.

L’expertise se transmet

Le copilote formule le diagnostic en français. Le savoir cesse de partir avec les départs en retraite.

Vos données restent chez vous

Isolation OT/IT totale, aucun flux sortant imposé, aucun verrou fournisseur. Ce que vous construisez vous appartient.

Vos données ne quittent pas l’usine

Tout le traitement tourne en local, sur LeslyBox ou sur IPC industriel, dans votre site. Isolation OT/IT totale, aucun flux sortant imposé, aucune exposition cyber supplémentaire. Le cloud sert à gérer les licences et à distribuer l’intelligence — jamais à héberger votre production. Et ce que vous avez payé et construit vous appartient, à vie, sans verrou fournisseur.

La donnée machine reste dans l’usine. C’est de la souveraineté industrielle, pas de la dépendance.

Principe d’architecture Lesly

Programme « Try Lesly » — 90 jours d’évaluation sur vos machines, rapport ROI automatisé à l’échéance, investissement d’onboarding intégralement déduit de votre première commande.

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