लेस्ली प्रमाणित करता है कि आपकी मशीनें अनुपालन करती हैं। हर चक्र के बाद।
Lesly SmartFactory के साथ अपनी उत्पादकता में सुधार करें और ब्रेकडाउन का पूर्वानुमान लगाएँ। यह प्लेटफ़ॉर्म वास्तविक समय में उत्पादन ट्रैकिंग को मशीन स्वास्थ्य निगरानी के साथ जोड़ता है। इसका एआई आपके KM0 संदर्भ को सीखता है, विचलनों को मापता है और शॉप फ्लोर डेटा को सही पुर्ज़ा बनाने और उसकी प्रतिकृति बनाने के निर्णयों में बदल देता है।
Lesly को मुफ्त में आज़माएँ। आपका खाता आपको डाउनलोड, दस्तावेज़ीकरण और मशीन लाइब्रेरी तक पहुँच प्रदान करता है।
लेस्ली फर्क लाता है। यह आपकी मशीनों को जोड़ने और समझने, विचलनों का पूर्वानुमान लगाने और आपके निर्णयों का मार्गदर्शन करने के लिए छह तकनीकों को एक साथ लाता है। जानें कि आपकी कार्यशाला के लिए क्या बदल रहा है।
एक तकनीक चुनें। पता लगाएँ कि यह आपके लिए कैसे फर्क ला सकती है।
क्यूब का एक चेहरा चुनें ताकि आप तकनीक, इसके लाभों और यह आपकी टीमों को जो लाभ प्रदान करती है, उसे जान सकें।
मशीन हेल्थ लेस्ली का केंद्र बिंदु है: आपके यांत्रिक घटकों, कार्यात्मक इकाइयों और प्रक्रियाओं में विचलन का पता लगाना ताकि कोई विफलता होने से पहले कार्रवाई की जा सके। परफॉर्मेंस मॉड्यूल आउटपुट और नुकसान को मापकर इस बुद्धिमत्ता को पूरा करता है: 'पहले' और 'बाद में' की तुलना करने के लिए एक सामान्य आधार, और फिर लाभों का आकलन करने के लिए।
यांत्रिक घटक, कार्यात्मक इकाइयाँ और औद्योगिक प्रक्रियाएँ : Lesly उनके व्यवहार और उनके संदर्भ संचालन मापदंडों से किसी भी विचलन की निगरानी करता है। दायरा आपकी विशिष्ट चुनौतियों और उपलब्ध संकेतों के अनुसार परिभाषित किया गया है, चाहे वह किसी घटक, किसी कार्यात्मक इकाई या किसी प्रक्रिया के स्तर पर हो।
दिखाया गया स्पिंडल में एक अनुप्रयोग का उदाहरण है मशीन चक्र : त्वरण, भार के तहत घूर्णन और मंदी। इन परिचालन संकेतों का विश्लेषण उपलब्ध संकेतों के आधार पर बेयरिंग, शाफ्ट और टूल होल्डर में क्षरण के लक्षणों, साथ ही कटिंग टूल के घिसाव या टूटने से संबंधित विसंगतियों की पहचान करने में मदद करता है। निगरानी का यही सिद्धांत आपके संयंत्र के अन्य घटकों और असेंबलियों पर भी लागू होता है।
दअनुपेक्षित एम्बेडेड एआई KM0 यह लेबल किए गए दोष डेटासेट के बिना संदर्भ संचालन व्यवहार को सीखता है, और फिर विचलनों को मापता है। यह क्षरण की निगरानी करता है, प्रभावशाली पैरामीटरों को उजागर करता है और पूर्वानुमानित रखरखाव का मार्गदर्शन करने के लिए अपनी विश्वसनीयता स्तर के साथ शेष सेवा जीवन का अनुमान प्रदान करता है।
द 3D डिजिटल ट्विन जांच किए जाने वाले क्षेत्रों की पहचान करता है। LeslyIA सह-पायलट प्राकृतिक भाषा में संकेतकों की व्याख्या करता है और जांचों का सुझाव देता है। आपकी टीमें निदान का आकलन करती हैं, हस्तक्षेण की योजना बनाती हैं और भविष्य के निर्णयों के लिए बेहतर तैयारी करने हेतु फील्ड से प्राप्त प्रतिक्रिया का लाभ उठाती हैं।
1बेयरिंगनिगरानी के लिए पहनना2शाफ्टअसामान्य कंपन3टूल होल्डरप्रभाव या भूमिका4टूलपहनना या टूट-फूटमशीन टूल्स, स्वचालित उत्पादन लाइनें और विशेषीकृत मशीनरी : लेस्ली आपके उपकरणों से उपलब्ध डेटा का उपयोग करके उत्पादन की निगरानी करता है। दिखाया गया सीएनसी मशीन एक उदाहरण है; निगरानी उपलब्ध संकेतों के आधार पर आपके औद्योगिक चक्रों और प्रक्रियाओं पर लागू होती है।
लेस्ली स्वचालित रूप से पुनर्निर्माण करता है चक्र प्रक्रिया, उत्पादन स्थितियाँ और समयरेखाएँ। उत्पादक समय, प्रतीक्षा समय, डाउनटाइम और माइक्रो-डाउनटाइम मापनीय हो जाते हैं, बिना ऑपरेटरों को चक्रों को पुनर्निर्मित करने के लिए डेटा मैन्युअल रूप से रिकॉर्ड करने की आवश्यकता के। दिखाए गए मशीनिंग सेंटर पर, निगरानी लोडिंग, मशीनिंग और अनलोडिंग को कवर करती है।
का पालन करें टीआरएस / ओईई, टीआरजी और टीईईपी वास्तविक समय में. उन चक्रों की पहचान करें जो लंबा हो रहे हैं, चक्र समय में भिन्नता और बार-बार होने वाली रुकावटों को पहचानें। उत्पादकता को प्रभावित करने वाले कारणों की पहचान करने के लिए समय अवधियों की तुलना करें और अपने कार्यों के प्रभाव को मापें।
अपने लागत पैरामीटर का उपयोग करके नुकसान की मात्रा निर्धारित करें। उत्पादन और रखरखाव में सुधार को प्राथमिकता देने, डाउनटाइम कम करने और कार्यशाला की क्षमता का बेहतर उपयोग करने के लिए सामान्य मेट्रिक्स साझा किए जाते हैं।
टीआरएस · टीआरजीप्रदर्शनचक्र प्रक्रियासंगतिस्थितियाँ · डाउनटाइमउत्पादक समयअपना डिजिटल औद्योगिक एसेट बनाएं। KM0 संदर्भ, उत्पादन इतिहास, वर्गीकृत खराबी और रखरखाव रिपोर्ट आपकी मशीनों की समझ को बढ़ाते हैं। आपका निवेश एक ऐसा मूल्य बनाता है जो मशीनों के उपयोग के साथ बढ़ता है।
मशीन टूल्स, रोबोट, कन्वेयर: अपने संख्यात्मक नियंत्रण प्रणालियों, पीएलसी, ड्राइव और आईओटी सेंसरों से डेटा का अधिकतम लाभ उठाएँ। लेस्ली इसे मशीन निगरानी और भविष्यसूचक रखरखाव को शक्ति प्रदान करने के लिए एक एकीकृत प्रारूप में एक साथ लाता है।
उदाहरण परिदृश्य शॉप फ्लोर डेटा से प्रबंधन निर्णयों तक।
कार्यशाला और नियंत्रण पैनल को देखने के लिए दृश्य को खींचें।
सीएनसी · पीएलसी · ड्राइव · आईओटी→लेस्लीबॉक्स→निगरानी
संदर्भ बिंदु लेस्ली द्वारा निगरानी किए जाने वाले स्पिंडल, रैखिक अक्ष और मोटर को संदर्भित करते हैं।
मशीनिंग के लिए CNC, स्वचालन के लिए PLC, ड्राइव सिस्टम के लिए DRIVE और पूरक माप के लिए IoT: लेस्ली आपके बेड़े के स्रोतों के अनुसार खुद को अनुकूलित करता है। डेटा संग्रह आपके उपकरणों के आधार पर उपलब्ध इंटरफेस, विशेष रूप से OPC UA, FANUC FOCAS और IFM वाइब्रेशन सेंसर का उपयोग करता है।
कार्यशाला में स्थापित, LeslyBox स्थानीय रूप से संकेतों को एकत्र, समेकित और विश्लेषित करता है। प्रत्येक डेटा बिंदु अपनी मशीन और घटक से जुड़ा होता है: आपका उत्पादन डेटा प्रदर्शन की निगरानी और विसंगतियों का पता लगाने के लिए एक उपयोगी डेटाबेस बन जाता है।
SmartFactory के साथ, ऑपरेटर उत्पादन की निगरानी करता है जबकि रखरखाव साझा दृश्य से जांचों को प्राथमिकता देता है। एज विश्लेषण मशीन डेटा को कार्यशाला के भीतर रखता है; OT/IT विनिमय आपकी वास्तुकला और पहुँच नियमों के अनुसार परिभाषित किए गए हैं।
उदाहरण के लिए वास्तुकला: कनेक्शन, OT/IT पृथक्करण और डेटा विनिमय प्रत्येक साइट के अनुसार अनुकूलित होते हैं। OT/IT नीति संदर्भ: NIST SP 800-82।
कनेक्ट करें, मैप करें, शुरुआत करें: निर्देशित टूर कमीशनिंग को सरल बनाता है। एक प्रतिनिधि मशीन से शुरू करें, डेटा संग्रहण को मान्य करें और अपने पूरे बेड़े में Lesly को लागू करने से पहले लाभों का आकलन करें।
LeslyBox स्थानीय विश्लेषण संभालता है; SmartFactory आपकी साइटों, आपकी मशीनों और आपकी तैनाती का आयोजन करता है। हमारी टीम संकेतों के चयन, KM0 संदर्भों की स्थापना और आरंभ करने में आपका समर्थन करती है।
मेरी वेबसाइट पर Lesly की समीक्षा करें ↗उपकरण और पायलट के उद्देश्यों का चयन करें: उत्पादकता, डाउनटाइम या किसी महत्वपूर्ण घटक की स्वास्थ्य स्थिति। LeslyBox को संगत नियंत्रकों से कनेक्ट करें और उपलब्ध डेटा का पता लगाएँ।
एकत्र किए गए चरों को निगरानी के लिए मशीनों और घटकों से मैप करें। मैपिंग आपके डेटा स्रोतों को एकीकृत करती है ताकि गति, लोड, स्थिति या कंपन से संबंधित संकेतों को समझा जा सके।
डेटा संग्रह शुरू करें: उत्पादन की निगरानी करें और एआई KM0 आधारभूत प्रदर्शन सीखता है। अपनी टीमों के साथ विश्लेषणों का सत्यापन करें, फिर दैनिक आधार पर मेट्रिक्स और अलर्ट का उपयोग करें।
मशीन हेल्थ कार्रवाई का मार्गदर्शन करता है; प्रदर्शन इसके प्रभावों को मापता है। परफॉर्मेंस मॉड्यूल लेस्ली के ROI का आकलन करने के लिए आवश्यक है: यह आधार रेखा स्थापित करता है और फिर समान उत्पादन संकेतकों का उपयोग करके 'पहले' और 'बाद' की स्थितियों की तुलना को सक्षम बनाता है।
तुलनीय उत्पादन अवधियों और परिस्थितियों की तुलना करें: दायरा, पुर्जे, काम के घंटे और कार्यभार। TRS/TRG, डाउनटाइम, साइकिल समय और लागतों में बदलाव को मापें, फिर परियोजना की लागत के साथ देखे गए लाभों की तुलना करें। लेस्ली द्वारा निर्देशित कार्यों के प्रभावों को शॉप फ्लोर पर हुई अन्य परिवर्तनों से अलग करें।
तीन प्रमुख कारकों के आधार पर निवेश पर प्रतिफल का आकलन करें:
लाभों का मूल्यांकन आपके दायरे के भीतर, दोहरी गिनती के बिना किया जाता है। जैसे-जैसे आपका मशीनरी बेड़ा विकसित होता है, समर्थन जारी रहता है।
Lesly को मुफ्त में आज़माएँ। आपका खाता आपको डाउनलोड, दस्तावेज़ीकरण और मशीन लाइब्रेरी तक पहुँच प्रदान करता है।
नेवल ग्रुप, एफपीटी पावरट्रेन, पीसीआई मशीनिंग: जानें कि मशीन डेटा विश्लेषण सटीकता बनाए रखने, घिसाव की निगरानी करने और उत्पादन में दोषों का पता लगाने में कैसे मदद करता है।
रक्षा
एक पनडुब्बी ब्लेड की मशीनिंग में कई महीने लगते हैं। लेस्ली स्पिंडल हेड में होने वाले विचलनों की निगरानी करता है ताकि किसी भी संरेखण त्रुटि का पता लगाया जा सके जो सटीकता को प्रभावित कर सकती है।
चुनौती: विचलन से पहले हस्तक्षेप करना ताकि कोई उच्च-मूल्य वाला घटक प्रभावित न हो।
ऑटोमोटिव
Lesly घिसाव की निगरानी करने और सहनशीलता सीमाओं से पहले दोषों का पूर्वानुमान लगाने में मदद करता है। शॉप फ्लोर से प्राप्त फीडबैक में स्पिंडल ग्रीस की कमी की भी रिपोर्ट की गई, जिसे तापमान सेंसर द्वारा अलर्ट ट्रिगर होने से 7 दिन पहले ही पता लगाया गया था।
चुनौती: प्रतिस्थापन को बेहतर ढंग से लक्षित करना और अनियोजित डाउनटाइम को कम करना।
मशीनिंग
इस ड्रिलिंग ऑपरेशन के दौरान, पावर मॉनिटरिंग सिस्टम ने ब्रेक का पता नहीं लगाया। लेस्ली ने इसे संख्यात्मक नियंत्रण प्रणाली के मूल डेटा: टॉर्क, अक्ष धाराएँ और स्थिति का उपयोग करके पहचाना।
चुनौती: इस उदाहरण में बिना कोई सेंसर जोड़े उपलब्ध संकेतों का उपयोग करना।
परिणाम 16 जून 2026 के Lesly उपयोग-मामले दस्तावेज़ में रिपोर्ट किए गए हैं। ये अवलोकित परिस्थितियों के लिए विशिष्ट हैं और समान लाभों का वादा नहीं करते। मशीनों के चित्र प्रदान किए गए दस्तावेज़ पर आधारित हैं।
आप किस डाउनटाइम को कम करना चाहते हैं? आप किस घटक की निगरानी करना चाहते हैं? हमें अपने उपकरण के बारे में बताएं: हम आपके Lesly प्रोजेक्ट के दायरे, उपयुक्त मॉड्यूल और सफलता के मानदंडों को परिभाषित करने में आपकी मदद करेंगे।