LESLY SMARTFACTORY · 面向工业4.0的人工智能

Lesly AI:机器监控
及维护 预测性。

Lesly 确保您的机器符合标准。循环又循环。

借助 Lesly SmartFactory 提升生产效率并预判故障。该平台将实时生产跟踪与设备健康监测相结合。其人工智能可学习您的 KM0 基准,测量偏差,并将车间数据转化为决策,从而生产出正确的零件并实现批量复现。

合规性需要持续追踪,而非凭空假设。 借助 DI-ANALYSE SIGNAL 的 KM0 方法,Lesly 将您的设备运行状况与其基准运行状态进行对比。其立方体形象地体现了这一承诺:正方形代表符合标准的工件,圆环代表重现该工件的循环,而核心则连接 工件、工艺和机床.

无监督学习LeslyBox上的本地分析

我们的案例与合作伙伴。

LESLY SMARTFACTORY 技术

新一代
机器监控。

Lesly 与众不同。 它融合了六项技术,用于连接和分析您的机器,预判其运行偏差,并为您的决策提供指导。了解这将如何改变您的车间。

选择一项技术。了解它将为您带来怎样的改变。

探索莱斯利智能

您的数据由此焕发意义。
您的决策,领先一步。

选择立方体的一个面,了解该技术及其优势,以及它能为您的团队带来的益处。

对话式助手 LeslyIA

优势
向Lesly咨询异常情况:它会汇总相关指标,解释影响因素,并提出检查建议。
您的收益
您的团队能够更快地掌握情况,并制定有针对性的应对措施,同时保留决策权。

3D数字孪生

优势
直观展示机器及其部件,定位待检查区域,并将该区域的状态与监控指标进行比对。
您的收益
您知道该把注意力放在哪里。生产和维护部门之间可以更轻松地共享诊断信息。

控制器统一采集

优势
Lesly 收集兼容的数据源,并将这些数据以统一格式与机器和组件关联起来。
您的收益
您异构的设备群变得更易于监控:您可以综合利用生产数据和设备健康数据。

只需点击几下即可部署

优势
通过引导式操作流程,用户可以了解各种信号,将其与设备部件关联,并启动数据采集及KM0学习过程。
您的收益
您可以更轻松地从配置阶段过渡到在第一台机器上进行评估,然后根据结果扩大应用范围。

LeslyBox 上的边缘计算

优势
数据采集与分析在车间内进行。与SmartFactory之间的数据交换将根据您的OT/IT架构进行组织。
您的收益
您能够完全掌控机器数据,并可进行本地分析,无需为每项决策进行云端往返。

KM0方法

优势
Lesly 学习基准运行模式,随后在没有标注故障数据集的情况下测量偏差。
您的收益
您能及时发现偏差,从而在这些偏差影响生产之前有针对性地进行核查。
LESLY SMARTFACTORY · 设备健康与性能

预先防范偏差。
衡量您的进展。

设备健康是 Lesly 的核心:检测您的机械部件、功能单元和工艺流程中的异常,以便在故障发生前采取行动。“性能”模块通过测量产量和损失来完善这一智能系统:它为比较实施前后的情况并评估收益提供了共同的基础。

LESLY 设备健康 · 设备循环

预先防范偏差。
提高您的设备和工艺的可靠性。

机械部件、功能单元和工业流程 : Lesly 监控其运行行为以及与基准运行状态的偏差。监控范围根据您的业务需求和可用信号进行定义,涵盖单个组件、功能单元或整个工艺流程。

图中所示的主轴是应用于 机床循环 :加速、带载旋转和减速。通过分析其运行特征,可根据可用的信号,帮助识别轴承、主轴和刀架的劣化迹象,以及与切削刀具磨损或断裂相关的异常。 相同的监测原理同样适用于您设备中的其他部件和组件。

KM0 无监督嵌入式人工智能 在没有标注故障数据集的情况下,学习基准运行状态,随后测量偏差。该系统跟踪性能退化情况,突出显示关键影响参数,并提供剩余使用寿命的估计值及其置信度,以指导预测性维护。

3D 数字孪生 定位需要检查的区域。LeslyIA 智能助手会用自然语言解释各项指标,并提出检查建议。您的团队将对诊断结果进行评估,规划干预措施,并总结现场反馈经验,以便更好地为后续决策做准备。

参考编号 KM0 · 性能退化
根据基准特征曲线,跟踪健康状态的变化。
速度 · 负载 · 振动
将偏差与循环条件及可用信号相关联。
预计使用寿命 · 置信度
根据预计剩余使用寿命(RUL)及其置信度规划检查计划。
加工中心主轴的示意性剖面图:切削刀具(磨损或断裂)、刀柄、轴承、轴和电机。箭头指示了监控区域。 1轴承需监测的磨损2主轴异常振动3刀具夹头冲击或间隙4工具磨损或损坏
示例:主轴监控。Lesly 还涵盖机械部件、功能单元和工业流程。此为说明性插图,未显示实际测量值或故障信息。
LESLY PERFORMANCE · 循环过程

掌控您的 TRS。
减少您的损失。

机床、自动化生产线和专用设备 : Lesly 基于您设备上可用的数据对生产进行监控。图中所示的 CNC 机床仅为示例;监控功能可根据可获取的信号,应用于您的工业生产周期和工艺流程。

Lesly 会自动重建 循环过程、生产状态及时间线。有效时间、待机时间、停机和微停机均可量化,无需操作员手动录入数据即可重建生产周期。如图所示的加工中心,监控范围涵盖上料、加工和下料。

关注 TRS / OEE、TRG 和 TEEP 的实时数据. 识别周期延长、节拍偏差和反复停机的情况。通过对比不同时段的数据,锁定影响产出的根本原因,并评估您采取的措施所产生的效果。

利用您的成本参数量化损失。生产和维护部门拥有共同的指标,用于确定改进的优先级、减少中断并更好地利用车间产能。

TRS / OEE · TRG · TEEP
衡量生产效率、设备利用率及其产能潜力。
循环时间
识别生产延迟,并将生产周期与您的生产基准进行比较。
状态 · 停机 · 损失成本
识别反复出现的停机事件,分析其原因,并根据您的成本参数量化其影响。
一幅展示复杂加工中心的示意图:主轴、旋转工作台上的工件以及控制台。 TRS · TRG性能循环过程一致性状态 · 停机有效时间
示例:加工中心的循环监控。Lesly 还支持自动化生产线和专用机床。

构建您的工业数字资产。 KM0 参考数据、生产历史数据、已确认的异常情况以及维修反馈,这些信息将丰富您对设备的了解。您的投资将创造价值,且该价值会随着设备的运行而不断增长。

工业互联 · CNC、PLC、驱动器与物联网

连接您的车间。
统一您的机器数据。

机床、机器人、输送机:充分利用您的数控系统、可编程逻辑控制器、变频器和物联网传感器的数据。Lesly将这些数据整合为统一格式,为设备监控和预测性维护提供数据支持。

示例场景 从车间数据到管理决策。

拖动场景以探索车间和监控界面。

工业车间:加工中心、机器人、输送机、控制柜和 LeslyBox。右侧,一名操作员正在 Lesly Smart Cockpit 仪表盘上监控生产线。设备以剪影形式呈现在透明背景上,并叠加了网格。标注部分指代被监控的组件。
OT车间 · 设备与本地数据采集
ITSmartFactory · 监控
受监控的主轴受监控的直线轴受监控电机 CNCPLC驱动器物联网 · 振动LeslyBox采集 · 分析监督跟踪 · 决策

CNC · PLC · 驱动器 · IoTLeslyBox监督

参考点指由Lesly监控的主轴、线性轴和电机。

多控制器互联。

CNC用于加工,PLC用于自动化控制,DRIVE用于驱动系统,IoT用于辅助测量:Lesly可适应您现有设备的各种数据源。 数据采集利用现有的接口,特别是根据您的设备情况,包括 OPC UA、FANUC FOCAS 以及 IFM 振动传感器。

LeslyBox 在最接近机器的位置进行分析。

LeslyBox 安装在车间内,在本地收集、整合并分析信号。每条数据都与其对应的机器和组件相关联:您的生产信息将成为可利用的数据基础,用于跟踪性能并检测异常。

用于决策与行动的监控系统。

借助 SmartFactory,操作员可通过统一视图跟踪生产情况,维护人员则可据此优先安排检查任务。边缘分析将机器数据保留在车间内;OT/IT 数据交换根据您的架构和访问规则进行定义。

示意性架构:连接方式、OT/IT分离以及数据交换均根据各现场情况进行调整。 OT/IT 原则参考:NIST SP 800-82。

LESLY 部署 · 评估与投资回报率

只需点击几下即可完成配置。
在您的机器上进行测量。

连接、映射、启动:引导式流程简化了调试过程。请先在一台具有代表性的机器上开始操作,验证数据采集并评估效益,然后再将 Lesly 扩展到您的整个设备群。

LeslyBox 负责本地分析;SmartFactory 负责管理您的工厂、设备和部署。我们的团队将协助您选择信号、建立 KM0 参考以及进行系统上手操作。

在我的网站上评价 Lesly
  1. 01

    连接您的第一台机器。

    选择设备及试点目标:效率、停机时间或关键部件的健康状况。将 LeslyBox 连接至兼容的控制器,并查看可用的数据。

  2. 02

    绘制部件与信号的对应关系图。

    将收集到的变量与待监控的机器和组件进行关联。映射功能可整合您的数据源,使速度、负载、位置或振动等信号更具实际意义。

  3. 03

    启动人工智能和生产监控。

    启动数据采集:监控系统跟踪生产过程,人工智能学习KM0基准运行模式。与团队共同验证分析结果,随后在日常工作中利用各项指标和警报。

  4. 04

    衡量您的投资回报率。

    设备健康状况指导行动;性能则衡量其效果。 “性能”模块对于评估 Lesly 的投资回报率(ROI)至关重要:它首先确立基准情况,然后允许根据相同的生产指标对比实施前后的变化。

    比较可比的生产时段和条件:范围、工件、工时和负荷。衡量 TRS/TRG、停机时间、循环时间和成本的变化趋势,然后将观察到的收益与项目成本进行对比。 区分由Lesly指导的措施所产生的影响与车间内其他变化所造成的影响。

    围绕以下三个方面评估投资回报率:

    可用性
    避免的停机时间 × 每小时产值。
    质量
    保留的零件 × 废品或返工成本。
    维护
    干预措施更具针对性,设备使用寿命更长。

    效益评估基于您的应用范围,且不进行重复计算。随着您设备群的更新换代,我们将持续提供支持。

客户案例 · 工业设备监控

具体的工业应用。

Naval Group、FPT Powertrain、PCI Machining:了解机器数据分析如何帮助保持精度、跟踪磨损并检测生产中的缺陷。

Naval Group辩护
AM75机床示意图,灵感源自Naval Group案例
AM75 · TUPC 主轴头

Naval Group:监控加工精度。

1.21 %在 TUPC_A 上检测到漂移

制造一枚潜艇桨叶需要数月的加工时间。Lesly 通过监测主轴头的偏差,以检测可能影响精度的相位偏差。

关键挑战:在偏差导致高价值工件受损之前及时干预。

FPT Powertrain汽车
FPT Powertrain案例中镗孔生产线示意图
钻孔 · 喷油嘴精加工

FPT:延长刀具使用寿命。

+30.4 %刀具寿命 · 230 → 300 分钟

Lesly 有助于监控磨损情况,并在超出公差范围之前预判故障。现场反馈还显示,在温度传感器发出警报的 7 天前,就已检测到主轴润滑脂不足的情况。

挑战:更精准地安排设备更换,并最大限度地减少意外中断。

PCI Machining机械加工
PCI加工中心在精密钻孔应用中的示意图
加工中心 · 钻孔

PCI:检测钻头断裂。

Ø 3 mm在CN数据中检测到钻头断裂

在此次钻孔过程中,功率监控系统未检测到断裂。Lesly 通过数控系统的原始数据(扭矩、轴电流和位置)识别出了这一情况。

挑战:利用现有信号,本案例中不增加传感器。

结果摘自2026年6月16日的Lesly用例报告。这些结果仅适用于所观察到的具体条件,并不构成对获得相同收益的承诺。机器插图根据提供的文档绘制。

LESLY 演示 · 您的工业项目

迈向智能监控。
在您的设备上评估 Lesly。

您希望减少哪种停机?您希望监控哪个组件?请向我们介绍您的设备:我们将协助您确定项目范围、选择合适的模块以及制定Lesly项目的成功标准。